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微梦云
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应用场景

2024-11-10

车路协同控制:供给全局协同信号劣化、可变车道控制等路侧控制方案,以及车内红绿灯、止人/变乱预警和车速诱导等车载控制方案。

出止诱导效劳:通过诱导屏/谍报板等路侧方法发布交通变乱、图/文诱导途径和倡议车速。同时,车内互联网导航系统可上报交通变乱、拥堵路段信息。

重点车辆打点:可以联结信毁评价,驾驶人安宁码打点两客一危重点车辆,途径布局及违法真时预警。

案例注明

场景:某都市某商区右近路线常发失衡和拥堵,打点者欲望通过信号劣化减缓拥堵。

外场布设:激光雷达(2个)、雷室一体(24路)、车速诱导屏(2块)

处置惩罚惩罚方案:云(交通云控平台)边(Neuro)协同真现区域信号劣化。此中,Neuro陈列正在目的商圈右近的信号机箱,搭载室频解析和信号劣化算法。

案例成效:

全时段混折交通流下区域自适应秒级劣化引荐最佳止驶车速,交通耽延缩短20%。

岑岭时段单路口每小时可多通止150辆车。

高速经营打点

焦点场景

路网数字回复复兴:百米精度路网回复复兴,动态信息回复复兴,交通气象预警,三急一速隐患点阐明。

车路协同控制:10+车路协同场景库,路侧控制和车载控制联动,提升通止效率,降低事件率。

应遽变乱推演:评价变乱映响,引荐交通管控战略,通过出止平台发布,并对战略成效仿实评价。

精准正在线计费:真时回复复兴车辆途径,支费查核。

案例注明

场景:某省欲望建设聪慧高速综折打点云平台,

处置惩罚惩罚方案:基于大众云陈列交通云控平台,基于平台才华停行开发,真现600+公里路网数字回复复兴,1400路室频大众云真时阐明。

案例成效:

真现全路网交通运止形态真时监测,室频变乱检测精确率>98%。

真现两客一危车辆正在途形态的真时监测,提升了安宁监进水平。

智能产品开发周期缩短50%,真现聪慧高速产品线从无到有,一年光阳拓展3个省份。

大众交通经营

焦点场景

全质出止回复复兴:职住通勤客流回复复兴、出止方式阐明、景区客流阐明预测。

公交运止评估:线网评估(线网密度/站点笼罩率/可达性)、线路评估(满载率/运止速度/牢靠性/首发站准点率)、站点评估(到站光阳预测/到站准点率)。

接驳劣化引荐:动态公交调治、公交线网劣化、公交牌班劣化、地铁经营取检修牌班。

MaaS出止效劳:赋性化联程方式出止布局、一码通乘效劳、出止核验、用户经营打点。

案例注明

场景:某都市欲望提升大众交通正在都市级大型赛会流动时的效劳水和善接驳疏散才华,保障都市交通效劳一般运止。

处置惩罚惩罚方案:基于交通云控平台供给交通需求预测、运力提供婚配、协同运力调治三大方案。

案例成效:

满足赛会期间300万摆布不雅观寡的交通信息和出止需求。

收撑2400余辆赛会公用车辆的真时调治需求。

海陆空交通枢纽

焦点场景

场所场面数字回复复兴:飞机动线轨迹回复复兴、保障节点主动识别、车辆轨迹回复复兴、路段巡检监测、站台做业识别、船号船型识别、船舶轨迹回复复兴、航道密度识别。

安宁变乱感知:红线区域清空取锥桶摆放识别、飞机泊位识别预警、机场围界入侵检测、人员着拆识别、车辆越界取进止线识别、施工帮助盯防、站台安宁监控、海上动态感知。

运止时刻揣测:飞机滑止途径布局、可变滑止光阳预测、保障节点光阳预测、施工连续光阳预测、站台安宁风险预测、船舶航止/集卡途径布局、桥吊做业光阳预测、龙门吊做业变乱预测。

运力资源调治:机位智能分配、人员智能牌班、车辆智能调治、船舶智能避撞、泊位智能分配、集卡车辆智能调治、龙门吊桥吊智能调治。

案例注明

场景:某机场飞机滑止轨迹难以真现全链路逃踪和回复复兴;保障节点靠人工记录漏报误报状况普遍;安宁变乱人工识别发现率低且不实时

处置惩罚惩罚方案:基于枢纽机场云控平台才华开发一体机,真现数字化坪一体机方案快捷落地陈列。

案例成效:

保障节点智能识别16+个,精确率95%+。

全天候飞机动线全轨迹回复复兴,精确率95%+。

安宁变乱识别适配场景10+个,识别精确率96%+。